RethinkDB

Wie schon in meinem letzten Beitrag zum Thema RethinkDB RethinkDB #1 — Update, hier Teil #2. Diesmal zähle ich Datensätze, die ein bestimmtes Kriterium erfüllen. Wieder in Go, wieder auf einer RethinkDB, wieder hatte ich keine Ahnung. Die Datenstruktur { "Id": "fe049091-2287-4949-bb22-1a9eca6838b7", "Users": [ { "uuid": "f7740b68-2989-4e77-b551-d44e774ac2bb", "username": "yolo", "voting": 0 }, { "uuid": "a3bb02fb-c340-4615-bd6a-006b7aace39e", "username": "marci", "voting": 0 }, { "uuid": "a03d5fd7-3c8b-460a-a65a-eeed21ce13fb", "username": "QA", "voting": 0 }, { "uuid": "f7740b68-2989-4e77-b551-d44e774ac2bb", "username": "yolo", "voting": 0 } ] } Daran hat sich zum letzten Mal nichts geändert....

Aktuell entwickle ich eine Webanwendung, die über Websockets mit dem Backend kommuniziert. Auf der Suche nach einer passenden Datenbank dafür, bin ich neben den üblichen Verdächtigen wie MongoDB, CouchDB, … über RethinkDB gestolpert. Die Marketing-Texte laßen sich gut, einen passenden Go-Treiber gabs auch. Ich war überzeugt davon, das die neue Datenbank mal auszuprobieren. Eine nette Web-UI frei Haus und die einfache Möglichkeit, das Ding im Cluster zu betreiben waren schöne Goodies....